Notícias principais Publicado em 28 de agosto de 2026, 14h30

Nvidia DLSS5 AI Tech vaza online, gerando controvérsia

Isabela Farias

Por Isabela Farias

Publicado em OpenGames

Personagem Starfield DLSS 5

Antes de seu lançamento formal, uma iteração experimental da tecnologia de renderização neural DLSS5 da Nvidia apareceu na Internet, oferecendo aos modders a chance de experimentar a capacidade gráfica baseada em IA em títulos atuais para PC. A Nvidia anunciou o DLSS5 no início deste ano como um salto significativo em relação ao upscaling convencional e à síntese de quadros, mas as demonstrações do recurso dividiram instantaneamente os jogadores sobre o grau de influência da IA ​​​​na aparência final de um jogo.

Ao contrário de muitas das ferramentas gráficas com as quais os jogadores estão acostumados no arsenal da Nvidia, o DLSS5 opera com um princípio diferente. Seu mecanismo de renderização neural utiliza dados do jogo para refinar aspectos como iluminação, texturas, pele e cabelo em tempo real, potencialmente proporcionando visuais muito mais ricos. A Nvidia elogiou o sistema como um dos avanços gráficos mais significativos desde o ray tracing em tempo real, enfatizando que os estúdios mantêm autoridade sobre sua visão criativa. No entanto, as impressões iniciais da tecnologia provocaram reação dos jogadores que observaram que certos personagens pareciam visivelmente alterados depois que a renderização de IA da Nvidia foi ativada.

O DLSS5 da Nvidia já está sendo integrado pelos modders aos jogos.

Os jogadores agora podem experimentar uma iteração incompleta do DLSS5 depois que arquivos vinculados à tecnologia aparentemente apareceram na edição para PC do NBA2K27. O aficionado por hardware Renan Maniero viu pela primeira vez uma biblioteca da Nvidia chamada “DLSSNR” no Twitter, que parece abrigar o tempo de execução necessário para o novo recurso de renderização neural. Pouco tempo depois, membros da comunidade modding RenoDX começaram a mexer no ativo vazado e, finalmente, conseguiram executá-lo no Control. Os clipes que circulam online mostram usuários ajustando vários estilos e parâmetros visuais enquanto aplicam a tecnologia DLSS5 inacabada a Jesse Faden e outras seções do jogo.

Com mais pessoas acessando os arquivos, a experimentação dos fãs se expandiu além do Control. Os modders já começaram a aplicar a tecnologia vazada em títulos como Cyberpunk2077, FinalFantasy7Rebirth e TheLastofUsPart2. Os resultados variam amplamente: algumas demos mostram texturas de pele mais finas, detalhes de roupas e iluminação, enquanto outras alteram visivelmente rostos familiares. As comparações entre Cloud e Ellie atraíram um exame minucioso porque os personagens parecem muito diferentes de seus designs originais. Esta inconsistência atinge o cerne do debate NvidiaDLSS5, onde um aprimoramento destinado a aumentar a fidelidade também pode mudar a arte que pretende preservar. Muitos fãs acham que o recurso ultrapassa totalmente a direção artística pretendida pelo desenvolvedor ou cai em um vale estranho que não é atraente de se ver.

Os primeiros testes indicam que a Renderização Neural pode ser altamente exigente em sua iteração atual. Em um teste em um RTX5070Ti, o Control caiu de aproximadamente 71FPS para 35FPS em 4K assim que o recurso vazado foi habilitado em modelos de personagens. Esse valor não deve ser tomado como um reflexo do produto final. Os fãs devem lembrar que o DLSS5 ainda não foi lançado oficialmente e está sendo inserido em jogos sem suporte oficial. Consequentemente, a Nvidia ainda tem a oportunidade de refinar a tecnologia antes do lançamento. O tempo de execução vazado parece estar limitado às GPUs da série RTX50 no momento, embora isso não determine necessariamente os requisitos de hardware da versão final.

Para a Nvidia, o vazamento oferece uma prévia atípica de uma de suas tecnologias futuras mais esperadas. O DLSS5 pode oferecer melhorias impressionantes, mas o uso agressivo também pode alterar os designs de personagens estabelecidos e impor um custo significativo de desempenho. A Nvidia ainda pretende lançar a tecnologia neste outono, então os jogadores devem considerar a versão vazada como um experimento inacabado, em vez de um resultado definitivo, e adiar os julgamentos finais até o lançamento. Mesmo assim, os jogadores de PC já estão tendo uma visão inesperada de quão dramaticamente o futuro do NvidiaDLSS poderia transformar a renderização de jogos.

Fontes oficiais: Deep learning super sampling

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