एक नए प्रकाशित पेटेंट के अनुसार, PS6 AI-पावर्ड फ्रेम जेनरेशन पर सोनी की अपनी सुविधा दे सकता है, जो गेमप्ले छवियों और यहां तक कि प्लेयर इनपुट का उपयोग करके भविष्य के फ्रेम की भविष्यवाणी करने का वर्णन करता है। हालाँकि सोनी ने अभी तक PS6 को औपचारिक रूप से प्रकट नहीं किया है, लेकिन फाइलिंग PlayStation की अगली पीढ़ी के लिए खोजी जा रही तकनीक के बारे में एक और संभावित सुराग प्रदान करती है।
फ़्रेम जनरेशन पहले से ही कई वर्षों से हाई-एंड पीसी गेमिंग का एक प्रमुख हिस्सा रहा है, एनवीडिया डीएलएसएस और एएमडी एफएसआर जैसी प्रौद्योगिकियों ने स्क्रीन पर दिखाई जाने वाली प्रत्येक छवि को पारंपरिक रूप से प्रस्तुत करने के लिए जीपीयू की आवश्यकता के बिना गेम को काफी स्मूथ बनाने के लिए सिंथेटिक फ्रेम तैयार किए हैं। सोनी PS5 प्रो के PSSR अपस्केलिंग और AMD के साथ अपनी व्यापक प्रोजेक्ट एमेथिस्ट साझेदारी के माध्यम से एक समान दिशा में आगे बढ़ रहा है, जो मशीन-लर्निंग ग्राफिक्स, बेहतर रे ट्रेसिंग और अधिक कुशल GPU हार्डवेयर की खोज कर रहा है। कंपनी के नवीनतम पेटेंट से पता चलता है कि फ्रेम जेनरेशन अंततः उस धक्का का हिस्सा बन सकता है।
नया सोनी पेटेंट संभावित PS6 फ्रेम जेनरेशन फीचर का संकेत देता है
सोनी के माध्यम से छवि
15 अक्टूबर को प्रकाशित और पेटेंटलीज़ के माध्यम से साझा किया गया, सोनी का जेनरेशन सुपर सैंपलिंग पेटेंट एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करता है जो अगले वास्तविक फ्रेम के पूरा होने से पहले एक सिंथेटिक छवि की भविष्यवाणी और प्रदर्शित कर सकता है। ऐसा लगता है कि यह एनकोडर द्वारा पिछली गेमप्ले छवियों का विश्लेषण करने, छवि एम्बेडिंग को डिकोडर में भेजने और डिकोडर को यह अनुमान लगाने के द्वारा काम करता है कि आगे क्या दिखाई देना चाहिए। दिलचस्प बात यह है कि फ्रेम-जेन सिस्टम अंतिम छवि की भविष्यवाणी करने के लिए मोशन वैक्टर और वैकल्पिक प्लेयर इनपुट को भी ध्यान में रख सकता है, जिसमें जॉयस्टिक या माउस जैसे उपकरणों से बटन प्रेस और मूवमेंट शामिल हैं। सोनी के आरेखों में से एक वर्तमान छवि, गति वैक्टर और एक खिलाड़ी के अंतिम इनपुट को तंत्रिका नेटवर्क में फीड करते हुए दिखाता है जबकि सामान्य ग्राफिक्स पाइपलाइन वास्तविक अगले फ्रेम पर अलग से काम करती है।
वह प्रणाली संभावित रूप से सोनी को विलंबता के मुद्दे से निपटने में मदद कर सकती है, जो गेमिंग पीसी पर आने के बाद से फ्रेम पीढ़ी के सबसे बड़े समझौतों में से एक रही है। डीएलएसएस या एफएसआर दृष्टिकोण के माध्यम से पारंपरिक फ्रेम-जेन को अक्सर उनके बीच उत्पन्न एक को डालने से पहले डेटा के रूप में कई पूर्ण फ्रेम की आवश्यकता होती है, जो गेम को समान रूप से प्रतिक्रियाशील महसूस कराए बिना छवि को सुचारू कर सकता है। इसके बजाय सोनी यह भविष्यवाणी करना चाहता है कि आगे क्या होगा, और यह जानकर कि एक खिलाड़ी ने कैमरा स्टिक को एक विशेष दिशा में धकेल दिया है, सिस्टम को इस बारे में एक अतिरिक्त सुराग दे सकता है कि भविष्य की छवि में क्या होना चाहिए। पेटेंट कई आगामी फ़्रेमों की भविष्यवाणी करने पर भी चर्चा करता है, हालांकि इस तकनीक में से कोई भी अंततः उपभोक्ता हार्डवेयर तक पहुंचता है या नहीं यह अज्ञात है।
फिर भी फाइलिंग काफी हद तक फिट बैठती है जो सोनी ने पहले ही प्लेस्टेशन के भविष्य के बारे में कहा है। सोनी और एएमडी के प्रोजेक्ट एमेथिस्ट ने पहले से ही मशीन-लर्निंग वर्कलोड में तेजी लाने के लिए न्यूरल एरेज़, रे और पाथ ट्रेसिंग के लिए रेडियंस कोर और मेमोरी-बैंडविड्थ मांगों को कम करने के लिए यूनिवर्सल कंप्रेशन सहित प्रौद्योगिकियों का उत्पादन किया है। सोनी ने भी सार्वजनिक रूप से पुष्टि की है कि वह अपने अगली पीढ़ी के प्लेटफॉर्म में भारी निवेश कर रहा है, हालांकि उसने अंतिम हार्डवेयर, रिलीज की तारीख या कीमत की घोषणा नहीं की है। कुल मिलाकर, इसके हालिया शोध से पता चलता है कि PlayStation की अगली ग्राफ़िकल छलांग स्मार्ट रेंडरिंग तकनीकों पर उतनी ही निर्भर हो सकती है जितनी कि बॉक्स के अंदर बहुत तेज़ GPU लगाने पर।
इस दिशा में आगे बढ़ने में सोनी शायद ही अकेली होगी। माइक्रोसॉफ्ट की अगली पीढ़ी के एक्सबॉक्स, प्रोजेक्ट हेलिक्स में पहले से ही भविष्य के डायरेक्टएक्स और एफएसआर प्रौद्योगिकी के आसपास डिजाइन किए गए एक कस्टम एएमडी एसओसी का उपयोग करने की पुष्टि की गई है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट ने काफी मजबूत किरण अनुरेखण और सीधे अपने ग्राफिक्स पाइपलाइन में निर्मित इंटेलिजेंस का वादा किया है। हेलिक्स हार्डवेयर के 2027 की शुरुआत में डेवलपर्स तक पहुंचने की उम्मीद है, जबकि सोनी इस बारे में काफी शांत है कि उसका अपना अगला कंसोल कब आ सकता है। यदि जनरेशन सुपर सैंपलिंग अंततः पेटेंट आरेखों से PS6 हार्डवेयर की ओर बढ़ती है, तो अगली कंसोल पीढ़ी को इस बात से कम परिभाषित किया जा सकता है कि एक मशीन कितने फ्रेम प्रस्तुत कर सकती है और अधिक इस बात से कि वह बीच में कितने फ्रेम बना सकती है।
