视频新闻和专题 发布时间:2026 年 10 月 2 日,下午 6:16

《Skate 3》加入《使命召唤》混沌交叉游戏后,人工智能解决了巨大的游戏问题

Tang Hui

作者: Tang Hui

发布于 OpenGames

滑板 3 使命召唤 AI

人工智能可能是目前全世界谈论最多的话题,在游戏领域,这项技术正与行业的各个方面越来越紧密地交织在一起。无论是用于设计下一款《使命召唤》、《辐射》中的 NPC 编码,还是用于新灵魂之类的创意,人工智能都将继续存在,而最近快速发展的更有趣的领域之一就是模组。视频游戏模组已经存在了几十年,一些游戏通过几次快速安装就完全改变了,但由于这些更新、高度先进的人工智能模型,事情将变得更加有趣。

Anthropic 刚刚发布了 Opus 5.5,在短短几天内,我们就看到了游戏世界中一些最奇怪的弗兰肯斯坦创作。从《我的世界》中的《使命召唤》到《滑板 3》,任何东西都可以在 Rust 等标志性地图上使用,感觉就像潘多拉的盒子已经打开,游戏的改装方面已经交付了一个天文数字的曲线球。此外,同样的技术已经应用于反编译端口和其他模拟手段,允许更多旧游戏保留在现代硬件上并首次在 PC 上玩。

在《使命召唤》中滑行只是一个开始

人工智能在游戏中的应用在短短几年内呈指数级增长。不久前,这个术语仅仅指敌人的行为或世界的生成,但现在,我们看到人工智能比以往任何时候都应用在更多的地方。最突出的用例之一是升级,DLSS 5 展示了令人难以置信的细节水平,毫无疑问,这在未来几个月只会变得更加可怕。然后,在大预算游戏中出现了一些人工智能资产,但我认为行业与技术关系的最大飞跃刚刚以模组的形式出现。

过去,视频游戏模组只能由才华横溢的程序员和艺术家来实现,他们愿意花时间在现有产品的基础上构建一套全新的规则。根据游戏和开发人员对这些项目的支持,您可能只有少数几个或实际上数千个模组,范围从生活质量调整到广泛的检修。不过现在,通过使用人工智能重写游戏代码,您可以快速合并其他游戏的逻辑和机制,借用和交换部件来创建完全不同事物的融合。

一些人工智能驱动的游戏混搭正在流行

  • 我的世界+滑板3+使命召唤
  • 传送门+使命召唤僵尸
  • 马里奥+光环

从技术角度来看,这些并不是传统意义上的模组。催促代理商的人不仅仅是将几款游戏合并为一款游戏然后就到此为止;相反,他们要求人工智能重写这些游戏的现有代码并迭代结果,直到达到病毒剪辑中看到的状态。这意味着,虽然它看起来像是通过键入单个命令轻松创建的,但为了实现这些疯狂的改装状态,实际上可能需要几天、几周甚至几个月才能达到该水平,尽管事情只会从这里开始改善。

而且,就像任何与人工智能相关的项目一样,这些项目也受到了相当多的批评。首先,对于很多人来说,混搭游戏感觉相当没有灵魂,更像是为了发布而随机组合在一起的一组机制,而不是呈现出实际的内容。不过,对我来说,更好奇的讨论来自于技术在多大程度上影响了原始创作者的愿景。游戏开发者对于模组以及他们是否接受模组一直有不同的立场,但这似乎是一个更大胆的步骤,在打破这么多才华横溢的人最初的创意愿景方面可能有点太过分了。

适用于一切的端口和模拟器

这些激进的改装游戏的另一面是模拟和反编译。令数百万玩家沮丧的是,并非所有游戏都可以在 PC 上玩,这就是为什么许多玩家转而使用模拟器和非官方端口来重玩或首次体验跨几代游戏机的众多经典游戏。随着人们越来越了解某些平台的运作方式,我们看到越来越多的游戏可供选择,以至于我们经常看到当前一代的独占游戏每隔一周就会出现在 PC 上。

这就是人工智能的用武之地,对于旨在移植和保存原本无法访问的游戏的反编译项目,粉丝现在可以利用该技术更快地实现该目标。以前,反编译意味着编写代码以有效地将 1 和 0 逆向工程为可用的东西,事实证明,这是对人工智能的完美测试。这在实践中意味着更多的平台锁定游戏正在被解锁,并且现在可以以比传统模拟更好的形式玩,即使是最不起眼的游戏也能获得第二次生命。

尽管听起来很棒,但它仍然有一些重大警告。任天堂和 PlayStation 等主要游戏公司已经明确表示,他们宁愿将游戏留给自己,并一直在继续打击修改软件和模拟器,但与他们关闭的速度一样快,项目开发商似乎更快。像 KytyPS5 这样的项目已经取得了巨大的进步,我们现在看到漫威的金刚狼在发布后不到一个月就在 PC 上启动,但尽管这些程序已经足够好了,我毫不怀疑它们对于普通人来说仍然遥不可及,只需点击一下就能玩。

对于其他混搭项目,它们仍然需要现有副本来从一开始就提取文件,因此我们距离看到人工智能生成的游戏在眨眼间出现还有很长的路要走。与此同时,很难否认所有这些模组、端口、模拟器和反编译是多么令人印象深刻,我想我们会在即时创作和真正有用的工具之间找到一个中间立场,以改善每个人的游戏体验,从开发者一直到最终的玩家。

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